Data Quality Management (DQM) mit SAP BW

Die Herausforderung: effizientes & zentrales Datenqualitätsmanagement

Neue IT-Innovationen wie das Internet of Things (IoT) oder das mobile Internet vergrößern das Datenaufkommen in einem enorm schnellen Tempo und stellen auch Ihre Firma vor sehr große Herausforderungen. In Zeiten von Big Data sieht über die Hälfte aller Unternehmen die Qualität ihrer Daten als kritisch für Unternehmensentscheidungen; daher kommt der Datenqualität eine sehr wichtige Bedeutung zu. Schlechte Datenqualität führt zu sinkender Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit, aber auch zu höheren Kosten: Die manuelle Qualitätssicherung ist ungefähr fünf bis zehn Mal teurer als eine automatisierte Variante.

  

Bei einer Datenqualitätsoffensive können Sie den Erfolg nur schwer messen und nachhalten. Zudem ist das Ergebnis bei einer Wiederholung nicht immer gleich und die Qualität der Validierung hängt stark vom Anwender ab. Eigene Validierungsmöglichkeiten müssen von der IT erst geschaffen werden. Hierdurch entstehen weitere Validierungs-Inseln. Dateneingabeprüfungen finden im Dialog statt, jedoch finden sich in der Praxis immer wieder Fälle, bei denen Daten an der Validierung vorbei eingegeben wurden, sei es durch durch Schnittstellen oder alternative Eingabemöglichkeiten.

Data Quality Management von Big Data

Die Lösung: Data Quality Management by NextLytics auf Basis von SAP Business Warehouse (SAP BW/4HANA)

Mit unserer Lösung können Sie Fehler an einer zentralen Stelle nachhalten und auswerten, im Zeitverlauf betrachten und jedem Beteiligten seine Daten zeigen. Sie können schnell und einfach Regeln anlegen und zudem auf einen großen Fundus an vordefinierten Regeln zurückgreifen - ohne Programmierkenntnisse.

Mit unserer Lösung…

… behalten Sie stets den Überblick

… ebnen Sie den Weg zu konsistenten Daten

… können Sie einmal erkannte Fehler nachhalten

… können Sie bessere Entscheidung aufgrund richtiger Daten treffen

… beseitigen Sie Fehler und reduzieren Kosten

Für Ihre Datenqualität gilt ebenfalls der Satz "You can't improve without measuring". Mit unserer Lösung können Sie jedoch Fehler automatisch erfassen, mit dem letzten Analyseergebnis vergleichen und so feststellen, welche Fehler neu sind und welche bereits vorhanden waren. Nur so können Sie Ihre Daten nachhaltig und stetig verbessern.


Data Quality Management

SAP Business Rules Framework (SAP BRFPlus) und SAP Hana Rules Framework (SAP HRF)

Unsere Lösung kann sowohl auf das SAP BRFPlus als auch das SAP HRF aufsetzen. Alternativ können die Regeln aber auch direkt von der IT in ABAP vorgenommen werden. Mit beiden Frameworks lassen sich komplexe Regelwerke erstellen, mit deren Hilfe die Regeln transparent und lesbar werden. Einfache Logiken wie “if then else” können innerhalb des Regelwerks angewendet werden. Die Dashboardumsetzung erfolgt in der Regel mit Hilfe des SAP Lumira Designers.

Täglicher Prozess mit Data Quality Management

Ihre Vorteile

Vorteile von Data Quality Management
  • Sie können Regeln einfach für mehrere (im SAP Business Warehouse vorhandene) Quellsysteme an einer zentralen Stelle vornehmen
  • Fehler können auch nur reportingrelevant sein, da nur eine im reporting gebildetete Kennzahl verfälscht wird, es aber im Vorsystem kein Problem an sich darstellt.
  • Sie können Fehler nachhalten und den Ihren Erfolg in der Fehlerbeseitigung messen.
  • Wie viele Fehler sind behoben worden, wie viele Fehler sind neu hinzugekommen oder bestehen weiterhin? Diese Fragen werden in der Fehler-Statistik in einem Dashboard aufgearbeitet.

 Sie möchten gerne mehr über unsere Lösung wissen?

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