Kaum ein Thema prägt die Roadmap der SAP Analytics Cloud derzeit so stark wie künstliche Intelligenz. Mit den KI-Premium-Funktionen adressiert SAP genau die Aufgaben, die im Arbeitsalltag am meisten Zeit kosten: Skripte schreiben, historisch gewachsene Logik dokumentieren, Planungskommentare auswerten und Erstellung von Präsentationen.
Wir haben die Funktionen auf AI Herz und Nieren geprüft. Das Ergebnis fällt differenziert aus. In diesem Artikel beschreiben wir, welche Funktionen schon heute produktiv einsetzbar sind und wo noch Nachbesserung nötig wäre.
Die erste Premium Funktion richtet sich an Entwickler, die mit Datenaktionen für Planungsanwendungen arbeiten. Besonders nützlich ist die Fähigkeit, Skripte mit natürlicher Sprache zu erstellen. Dabei beschreiben die Anwender in einem Kommentar, was die Berechnung leisten soll. Die KI erzeugt daraus das passende Skript.
Vor allem für Poweruser aus dem Fachbereich ist es eine willkommene Hilfestellung. Statt Syntax und Funktionsbibliothek auswendig zu lernen, formuliert man die fachliche Absicht und erhält einen lauffähigen Skriptvorschlag.
Der umgekehrte Weg funktioniert ebenfalls. Die KI generiert aus einem vorhandenen Skript verständliche Kommentare. Das hilft besonders bei Datenaktionen, deren Logik nicht dokumentiert ist oder deren ursprüngliche Autoren nicht mehr im Projekt sind.
Darüber hinaus kann auch für die Dokumentation der gesamten Datenaktion KI eingesetzt werden. Auf Knopfdruck wird eine detaillierte Beschreibung generiert, die in der Praxis oft aus Zeitgründen eher knapp, wenn überhaupt, ausfällt.
Bei nachträglichen Anpassungen der Datenaktion können Sie die Dokumentation mithilfe von KI prüfen und auch Hinweise geben.
Mit diesen Funktionen verspricht SAP eine erhebliche Zeitersparnis bei der Arbeit mit Datenaktionen. Die Erstellung von Advanced-Formulas-Skripten soll sich spürbar verkürzen, da ein in natürlicher Sprache formulierter Kommentar als Ausgangspunkt genügt und die KI daraus den Skriptvorschlag ableitet. Gleichzeitig erstellt KI aus bestehendem Code automatisch verständliche Kommentare und reduziert damit den Aufwand für Dokumentation und Wissenstransfer. Dadurch bleibt wertvolles Wissen dauerhaft im System erhalten und ist nicht an einzelne Personen gebunden. Zugleich wird der Einstieg in erweiterte Formeln auch für Anwender mit wenig Skripterfahrung deutlich erleichtert.
Unser Test lieferte allerdings gemischte Ergebnisse. So klappte die Erstellung von einfachen Umwertungsfunktionen auf Anhieb. Bei der Verteilung anhand von Referenzwerten, wo die Plan- anhand von Ist-Werten verteilt werden sollten, stieß die KI jedoch an ihre Grenzen, selbst bei mehreren Versuchen konnte der generierte Code nicht validiert werden und bedurfte manuelle Anpassungen. Dabei machte die KI Fehler nicht nur in der Berechnungslogik, sondern auch in der grundlegenden Syntax. Von der eingebauten KI mit einem sehr eng definierten Einsatzgebiet hätten wir mehr erwartet. Zudem es sich um eine Premium Funktion handelt, für die man pro Prompt bezahlt.
Bei der Dokumentation der Verteilungsfunktion fielen die Testergebnisse ebenfalls unterschiedlich aus. Manchmal dokumentierte die KI die einzelnen technischen Schritte, ohne den Kern der Funktion, die Verteilung, zu nennen. Bei anderen Versuchen lieferte die KI jedoch prägnante fachliche Kommentare. Der Test mit Opus 5 lieferte allerdings schon beim ersten Versuch eine genaue Erklärung, mit Kurzfassung und Schritt für Schritt Analyse.
Überraschenderweise hat es bei der Dokumentation der gesamten Datenaktionen auf Anhieb geklappt. Die KI hat korrekt erkannt, dass es sich um eine Verteilung anhand von Ist-Werten handelt. Interessant ist, dass die KI einen Satz auf Englisch und die anderen auf Deutsch geschrieben hat.
KI-gestützte Berechnungen ermöglichen es den Anwendern von Data Analyzer, Berechnungsformeln mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen. Sie beschreiben das gewünschte Ergebnis in eigenen Worten, woraufhin die KI automatisch eine passende Formel erzeugt.
Mit der Erläutern Funktion lassen sich zudem bereits vorhandene Berechnungsformeln analysieren und in verständlicher Sprache erklären. Komplexe Berechnungen werden dadurch für Anwender, die mit der Formelsyntax weniger vertraut sind, schneller nachvollziehbar.
Der wesentliche Vorteil liegt in der Zeitersparnis. Neue Berechnungen können schneller erstellt und bestehende leichter verstanden werden. Gleichzeitig verbessert die intuitive Bedienung die Benutzerfreundlichkeit, erleichtert den Einstieg in komplexere Berechnungen und unterstützt den Wissenstransfer innerhalb des Unternehmens.
Beachten Sie, dass die Funktionalität nur für Data Analyzer Berechnungen verfügbar ist. Berechnungen in der Story oder bei der Erstellung von Kennzahlen im Modell werden noch nicht unterstützt. Hier würden wir uns eine Erweiterung wünschen, denn gerade in Stories entstehen erfahrungsgemäß die meisten und komplexesten Berechnungen.
Diese Funktion unterstützt die Anwender dabei, Kommentare effizienter zu verfassen und auszuwerten. So können bestehende Zellkommentare übersichtlich zusammengefasst werden. Umfangreiche Kommentare werden übersichtlich aufbereitet und übergeordnete Zusammenhänge sichtbar, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen können.
Die erzeugten Zusammenfassungen werden automatisch in die im Profil eingestellte Sprache des jeweiligen Benutzers übersetzt. Was besonders in international aufgestellten Organisationen hilfreich ist. Insgesamt wird der Zeitaufwand für die Analyse von Kommentaren, insbesondere bei Planungsrunden mit mehreren Beteiligten, erheblich reduziert.
Auch beim Verfassen neuer Kommentare bietet KI Unterstützung. Eingegebene Kommentare lassen sich mithilfe von KI umformulieren, um diese verständlicher und präziser zu machen.
Textverarbeitung gehört zu den Kernkompetenzen der KI. Entsprechend überzeugend fallen die Ergebnisse in unseren Tests aus. Die KI liefert zuverlässig brauchbare Zusammenfassungen und Umformulierungen.
Zu beachten ist, dass die Funktion nur in Kommentarspalten zur Verfügung steht. Diese lassen sich allerdings flexibel über Rechtsklick → Client-Berechnung hinzufügen → Kommentar einblenden. Dimensionskommentare dagegen werden nicht unterstützt.
Leider hat man zurzeit keinen Einfluss auf die Art der Zusammenfassung. Gerade bei einem Premium-Feature würden wir uns mehr Gestaltungsmöglichkeiten wünschen. Wünschenswert wäre aus unserer Sicht mehr Kontrolle über die Ausgabe. Idealerweise durch die Möglichkeit, den System Prompt anzupassen. Denkbar wären etwa Zusammenfassungen, die gezielt wiederkehrende Argumentationslinien herausarbeiten oder widersprüchliche Einschätzungen sichtbar machen, statt nur zu verdichten. Auch die Möglichkeit, gezielt Fragen zu den Kommentaren zu stellen, fehlt bislang.
Die nächste Premium Funktion unterstützt den Benutzer bei der Erstellung von Präsentationen mit SAP Analytics Cloud Add-in für Microsoft PowerPoint. Auf Knopfdruck lässt sich eine Zusammenfassung zum eingebetteten Diagramm erzeugen, die aus drei Stichpunkten besteht. Die Analyse wird als Text in die Präsentation eingefügt und lässt sich einfach anpassen. Darüber hinaus kann die Zusammenfassung neu generiert werden, falls sich die zugrundeliegenden Daten ändern.
Gerade in wiederkehrenden Berichtszyklen wird die immer gleiche Kommentierung von Standarddiagrammen zur lästigen Pflichtübung. SAP beziffert die Zeitersparnis beim Schreiben und Aktualisieren einer Diagrammzusammenfassung mit 96 Prozent. Darüber hinaus soll die Zugänglichkeit und das Verständnis von Diagrammen verbessert werden.
In unserem Test haben wir eine drastische Bewegung des Marktes simuliert. Die Verkäufe von kleinen Tablet halbieren sich, während die Verkäufe von größeren Tablets sich verdoppeln. Diese Entwicklung wird auch in einem Kommentar unterstrichen. In der Summe gleichen sich diese Veränderungen jedoch aus.
Damit wollten wir prüfen, ob das KI-Modell Zugriff auf die zugrundeliegenden Daten hat oder lediglich auf das Diagramm selbst. Offenbar analysiert das Modell jedoch nur das Diagramm selbst. So gibt die KI an, dass es keine “signifikanten Unterschiede zwischen den betrachteten Jahren” geben würde.
Wenn man das Diagramm jedoch nach der Produktgruppe aufreißt, kann die KI die Entwicklung vernünftig kommentieren. Da das KI-Modell keinen Zugriff auf die darunterliegenden Daten hat, wird Kommentierung immer recht oberflächlich bleiben. Somit ist dieses Feature eher als Beschleuniger bei der Erstellung von Präsentationen als für tiefgründiger Analyst zu sehen.
Zudem ist das Format mit drei Stichpunkten fest vorgegeben. Weder Länge noch Detailtiefe noch die inhaltliche Ausrichtung lassen sich steuern. Wie schon bei der KI-gestützten Kommentierung wünschen wir uns hier mehr Kontrolle über die Ausgabe, etwa um gezielt auf die Ursachen und die wesentlichen Treiber hinzuweisen, statt lediglich zu beschreiben, was das Diagramm ohnehin zeigt.
Die KI-Premium-Funktionen sind nicht im Standardumfang enthalten, sondern werden pro Prompt abgerechnet. Die Abrechnung erfolgt über sogenannte AI Units, wobei der Verbrauch je nach Funktion unterschiedlich ausfällt. Eine Anfrage bei den Datenaktionen schlägt mit 0,23 AI Units zu Buche, KI-gestützte Berechnungen und Kommentierung mit jeweils 0,08 und die Diagrammzusammenfassung mit 0,06 AI Units. Bei einem Listenpreis von 7 Euro je AI Unit kostet ein Skriptvorschlag somit rund 1,61 Euro, eine Kommentarzusammenfassung rund 0,56 Euro und eine Diagrammzusammenfassung rund 0,42 Euro. Gerade bei komplexeren Skripten, die wie in unserem Test mehrere Anläufe erfordern, summieren sich die Kosten entsprechend schnell.
Hinzu kommt, dass der Verbrauch im Moment der Nutzung nicht sichtbar ist. Die Verbrauchsfaktoren sind zwar im Estimator hinterlegt, in SAC selbst erkennt der Anwender jedoch nicht, was ein Klick gerade gekostet hat. Wir empfehlen daher, klare Regeln für die Nutzung festzulegen, bevor die Funktionen für einen breiten Anwenderkreis freigeschaltet werden.
Die neuen KI-Premium-Funktionen in der SAP Analytics Cloud zeigen eindrucksvoll, wohin die Reise geht. Das Potenzial zur Zeitersparnis und Entlastung im Arbeitsalltag ist enorm. Insbesondere textbasierte Aufgaben wie das Verfassen und Zusammenfassen von Kommentaren sowie Dokumentation von Datenaktionen gelingen schon heute überzeugend und bringen echten Mehrwert.
Gleichzeitig zeigt unser Praxistest, dass es noch Luft nach oben gibt. Bei komplexeren Logiken in Datenaktionen stieß das Modell an seine Grenzen und produzierte fehlerhafte Syntax, während die Diagrammanalyse mangels Zugriff auf tiefere Datenebenen oft an der Oberfläche blieb. Ein wiederkehrendes Thema über alle Funktionen hinweg ist die fehlende Steuerbarkeit. Ein anpassbarer System Prompt wäre hier der größte Hebel.
Die KI ist derzeit ein starker Beschleuniger und Assistent, ersetzt aber keineswegs die fachliche Prüfung und das technische Know-how. Mit gezielten Nachbesserungen von SAP haben die Funktionen jedoch das Potenzial, den Umgang mit SAC nachhaltig zu revolutionieren.
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