(Senior) Data & Machine Learning Engineers mit Beratermentalität (m/w/d)

    Vollzeit
    Deutschlandweit
    Ab Sofort
    ML & Data Science
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    Du möchtest mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn Geschäftsmodelle verändern und suchst nach einer vielfältigen Herausforderung, um datengetriebene Machine Learning und KI-Projekte bei unseren Kunden voran zu bringen?

    Du traust Dir zu, als Berater*in Verantwortung zu übernehmen und verstehst Dich darin, Deinen Blick auf Strategien, Organisationen und Prozesse der Kunden zu richten?

    Lass uns zusammen die Geschäftsmodelle und Produkte unserer Kunden auf ein neues Level heben, denn wir suchen ab sofort, in Vollzeit und unbefristet mehrere

    (Senior) Data & Machine Learning Engineers mit Beratermentalität (m/w/d) deutschlandweit 

    Und das werden Deine Aufgaben sein:

    • Du bist Teil eines cross-funktionalen Teams mit dem Schwerpunkt Data Engineering und Machine Learning
    • Du verstehst Dich im Führen von Teams (sowohl intern als auch extern von Projekt-Teams)
    • Präsentationen bei Kunden oder im Rahmen von Pre-Sales-Gesprächen gelingen Dir souverän und Du trittst als kompetente(r) Ansprechpartner*in auf
    • Du erkennst Potentiale und Projektinitiativen für unsere Kunden und identifizierst Marktchancen für neue Produktideen
    • Du übernimmst eine aktive Rolle in einem unserer Machine Learning Projekte bei unseren Kunden oder treibst interne Projekte voran
    • Du entwickelst für unsere Kunden Strategien für datenbasierte Lösungen. Diese begleitest Du ganzheitlich von der Architektur über Machine Learning Modelle bis hin zur Integration, also End-to-End von der Ideenfindung über den Proof of Concept bis zur Produktion und kontinuierlichen Verbesserung
    • Du bist kompetente(r) Ansprechpartner*in für die Fachbereiche und stellst die wichtige Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen im Bereich Machine Learning und Data Science dar
    • Du wirkst bei der Weiterentwicklung der internen Portfolios und Services von NextLytics mit und unterstützt unsere Nutzer*innen bei der Nutzung unserer Produkte und Dienste
    • Du programmierst routiniert in Python 
    • Du bist an neuen Trends und Themen interessiert, hältst Dein Wissen auf dem neuesten Stand und erstellst Präsentationen, Schulungsinhalte und redaktionelle Inhalte für Kunden, Projekt-Ausschreibungen und unsere Webseite

    Dein Profil:

    • Du hast Dein (Wirtschafts-) Informatik-/Mathematik-/Physik- oder Ingenieur-Studium oder ein Studium in einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen
    • Du verfügst über mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Engineering und Machine Learning-Umfeld
    • Du kennst Dich mit modernen Architekturen der gängigen Cloud-Providern (Azure, AWS, GCP etc.) als auch On-Prem-Lösungen aus. Das Arbeiten mit containerisierten Umgebungen ist Dir ebenfalls vertraut
    • Du hast Erfahrung mit Big Data Ökosystemen (Hadoop, Spark, Kafka, etc.), NoSQL Technologien und Cloud Services
    • Dich zeichnen fortgeschrittene Kenntnisse in Python-, Machine Learning- und/oder Data Science-Stack wie z.B. Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, PyTorch aus
    • Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines, Anwendung von ML-Modellen und Bereitstellung der Ergebnisse in bestehende IT-Systeme sind für Dich kein Voodoo Zauber
    • Du hast ein tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Datenmanagement sowie deren Aufbereitung (z.B. relationale Datenbanken, SQL) und den theoretischen Grundlagen des Machine Learnings
    • Du kannst Machine Learning (ML) Applikationen entwickeln, bist fit im Umgang mit einer ML- und Data-Science-nahen Umgebung wie Matlab, Python und/oder R und zählst SQL zu Deiner zweiten Muttersprache
    • Du bringst Teamfähigkeit und eine Kombination von technischem Verständnis, strategischer Analyse und Umsetzung mit
    • Du arbeitest eigenverantwortlich und selbstständig, hast eine schnelle Auffassungsgabe und verlierst das Ziel und Deinen Kunden nicht aus den Augen
    • Sehr gute Deutschkenntnisse (≈ C1-Niveau) und verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie  ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten runden Dein Profil ab
    • Du bringst Flexibilität und Mobilität mit (Reisebereitschaft von ca. 80%)

    Und das sind unsere Aufgaben:

    • Du erhältst von uns einen unbefristeten Arbeitsvertrag 
    • Wir übergeben Dir Verantwortung und die Möglichkeit der aktiven Mitgestaltung an unserem Unternehmenswachstum
    • Wir ermöglichen Dir die für Dich strategisch wichtigen Weiterbildungsmöglichkeiten 
    • Wir legen technische und strategische Innovationsprojekte im Bereich Machine Learning bei unseren Kunden in Deine Hände 
    • Wir stellen die für Dich relevanten Arbeitsmaterialien zur Verfügung (Wähle zwischen MacBook oder HP Laptop, zwischen iPhone oder einem anderen Smartphone)
    • Wir leben eine offene und kollegiale Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
    • Wir lassen Dir Freiräume für selbstständiges Arbeiten zu flexiblen Arbeitszeiten im Home Office. Dein Wohnort ist beliebig wählbar
    • Wir legen Wert auf Gemeinschaftsgefühl und kommen regelmäßig zu abwechslungsreichen Teamevents zusammen
    • Für’s gute Gewissen bieten wir frisches Obst und für’s schlechte Gewissen jede Menge Süßigkeiten
    • Wir honorieren gute Leistung durch eine attraktive Vergütung
    • Wir unterstützen Deine Erholung und Regeneration durch 30 Tage Urlaub pro Jahr (Heiligabend und Silvester sind zusätzlich arbeitsfrei)

    Du möchtest Teil unseres Teams und Erfolgs werden und zusammen mit uns etwas bewegen? 

    Sende uns einfach Deinen aktuellen Lebenslauf mit Zeugnissen und Bescheinigungen über mögliche Zusatzqualifikationen sowie Deiner Gehaltsvorstellung und Deinem frühesten Eintrittstermin an Mirjam Bartsch unter hr@nextlytics.com oder bewirb Dich direkt über unser Online-Bewerbungsformular.

    Da wir keine Romanautoren suchen, kannst Du bei uns auf ein Anschreiben verzichten, wenn Du möchtest. 

    Wenn Du Rückfragen hast oder mehr zu der ausgeschrieben Stelle erfahren möchtest, steht Dir Mirjam Bartsch auch unter mirjam.bartsch@nextlytics.com sowie unter +49 6192 470 71 80 gerne zur Verfügung.

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