Vollzeit
Du möchtest mit strategischem Weitblick und analytischem Scharfsinn Geschäftsmodelle verändern und suchst nach einer vielfältigen Herausforderung, um datengetriebene Machine Learning und KI-Projekte bei unseren Kunden voran zu bringen?
Du traust Dir zu, als Berater*in Verantwortung zu übernehmen und verstehst Dich darin, Deinen Blick auf Strategien, Organisationen und Prozesse der Kunden zu richten?
Lass uns zusammen die Geschäftsmodelle und Produkte unserer Kunden auf ein neues Level heben, denn wir suchen ab sofort, in Vollzeit und unbefristet eine*n
(Senior) Data Engineering & Data Science Consultant (w/m/d) deutschlandweit
Und das könnten Deine Aufgaben sein:
- Du bist Teil eines cross-funktionalen Teams mit dem Schwerpunkt Data Engineering und Machine Learning
- Du verstehst Dich im Führen von Projekt-Teams und übernimmst eine aktive Rolle in Machine Learning Projekten bei Kunden oder internen Projekten
- Präsentationen bei Kunden oder im Rahmen von Pre-Sales-Gesprächen gelingen Dir souverän und Du trittst als kompetente(r) Ansprechpartner*in auf
- Du entwickelst für unsere Kunden Strategien für datenbasierte Lösungen. Ganzheitliche Begleitung von der Architektur über Machine Learning Modelle bis hin zur Integration. (End-to-End: von Ideenfindung über Proof of Concept bis zur Produktion und kontinuierlichen Verbesserung)
- Du bist Ansprechpartner*in für die Fachbereiche und stellst die Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen im Bereich Machine Learning und Data Science dar
- Du programmierst routiniert in Python
- Du erkennst Potentiale und Projektinitiativen sowie Marktchancen für neue Produktideen
- Du wirkst bei der Weiterentwicklung & Nutzung unserer Produkte und Services mit
- Du bist an Trends und Themen interessiert, hältst Dein Wissen auf dem neuesten Stand und erstellst z. B. Präsentationen, redaktionelle Inhalte für unsere Webseite oder Kunden
Wie könnte Dein Profil aussehen?
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik- oder Ingenieur-Studium oder eine vergleichbare naturwissenschaftliche Studienrichtung / Ausbildung
- Mindestens 4-5 Jahre relevante Berufserfahrung im Data Science und Machine Learning-Umfeld
- Kenntnisse über moderne Architekturen gängiger Cloud-Provider wie Azure, AWS, GCP etc. sowie über On-Prem-Lösungen. Erfahrungen mit containerisierten Umgebungen
- Erfahrungen mit Big Data Ökosystemen (Hadoop, Spark, Kafka, etc.), NoSQL Technologien und Cloud Services
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-, Machine Learning- und/oder Data Science-Stack wie z. B. Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, PyTorch
- Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines, Anwendung von ML-Modellen und Bereitstellung der Ergebnisse in bestehende IT-Systeme sind für Dich kein Voodoo Zauber
- Tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Datenmanagement sowie deren Aufbereitung
(z. B. relationale Datenbanken, SQL) und den theoretischen Grundlagen des Machine Learnings - Du kannst Machine Learning (ML) Applikationen entwickeln, bist fit im Umgang mit einer ML- und Data-Science-nahen Umgebung wie Matlab, Python und/oder R sowie SQL
- Du bringst Teamfähigkeit und eine Kombination von technischem Verständnis, strategischer Analyse und Umsetzung mit
- Du arbeitest eigenverantwortlich und selbstständig, hast eine schnelle Auffassungsgabe und verlierst das Ziel und Deinen Kunden nicht aus den Augen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (≈ C1-Niveau) und verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten runden Dein Profil ab
- Du bringst Flexibilität und Mobilität mit (Reisebereitschaft von ca. 60-80%)
Was kannst Du von uns erwarten?
- Sicherheit durch unbefristeten Arbeitsvertrag
- Aktive Mitgestaltung an unserem Unternehmenswachstum
- Weiterbildungsmöglichkeiten: (Online-) Kurse und Zertifizierungsunterstützung
- Kollegiale Unternehmenskultur: flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
- Selbstständiges Arbeiten: flexible Arbeitszeiten im Home Office
- Attraktive Vergütung mit Bonusmodell
- Equipment: Freiheit in der Auswahl Deiner Arbeitsmittel (z. B. Apple- oder HP-Notebook, Mobiltelefon nach Wahl) sowie weitere Unterstützung bei der Einrichtung Deines Home Office Arbeitsplatz
- Gemeinschaftsgefühl: gemeinsame Teamevents & Teambuildings
- Erholung: 30 Tage Urlaub pro Jahr (Heiligabend und Silvester sind zusätzlich arbeitsfrei)
+ unser “NextHoliday”-Urlaubsmodell für weitere Erholungsmöglichkeit
Magst Du Abwechslung durch externe und interne Machine Learning Projekte? Freust Du Dich über neue Erfahrungen und bist wissenshungrig, um immer die besten Lösungen entwickeln zu können?
Unser Date Science und Engineering Team tickt da ganz ähnlich und freut sich über neue Teammitglieder!
Sende einfach Deinen CV & Co. an Mirjam Bartsch hr@nextlytics.com oder bewirb Dich über unser Bewerbungsformular
Du kannst bei uns auf ein Anschreiben verzichten, wenn Du möchtest.
Keinen CV zur Hand aber trotzdem interessiert?
Sende einfach eine E-Mail an Mirjam (hr@nextlytics.com oder mirjam.bartsch@nextlytics.com) und ihr vereinbart ein Kennenlerngespräch!
