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Daten in SAP BW out of the Box bearbeiten: Mit NextTables wird das Editieren von Tabellen einfacher, schneller und intuitiver, egal ob Sie SAP BW on HANA, SAP S/4HANA oder SAP BW 4/HANA nutzen.

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NextTables Cloud: Datenpflege-Apps für Business-Teams

NextTables Cloud

Auf jeder Datenplattform, die wir aufbauen, gibt es eine Reihe von Tabellen, die dem Unternehmen gehören und für die in der Architektur kein Platz ist: Zuordnungen, Klassifizierungen, Korrekturen und die Referenzwerte, die darüber entscheiden, was ein Bericht tatsächlich aussagt. NextTables Cloud ist der Ort, an dem diese Tabellen gespeichert werden.

Business-Teams pflegen sie in einem vertrauten Grid ein, jeder Eintrag wird vor dem Speichern validiert, und die Datensätze verbleiben auf Ihrer Plattform. Wir entwerfen, entwickeln und betreiben die Lösung gemeinsam mit Ihnen.

 

Der Ursprung von NextTables

NextTables entstand innerhalb von NextLytics. Es begann als Lösung für ein Problem, auf das unsere Berater bei SAP-Business-Warehouse-Projekten immer wieder stießen, entwickelte sich zu einem eigenständigen Produkt und ist seit September 2025 ein eigenständiges Unternehmen, die NextTables GmbH. Die ersten Systeme, auf denen es jemals lief, waren die SAP-Landschaften unserer Kunden.

 

SAP BW/4HANA
SAP Datasphere
Databricks
PostgreSQL

**Das NextTables-Grid natively in SAP BW** *(or: **Das NextTables-Grid direkt in SAP BW**)*

Die Lücke, auf die Sie in jedem Datenprojekt stoßen

Sie kennen das Muster, denn auch wir stoßen immer wieder darauf. Bei der Modellierung und erneut bei der UAT tauchen vom Unternehmen gepflegte Daten auf, hinter denen lediglich ein Spreadshett steht. Hinter jedem Dashboard, das wir ausliefern, verbergen sich irgendwo eine Handvoll solcher Tabellen.

Was heute passiert

Eine Zuordnung ändert sich. Jemand erkundigt sich nach der aktuellen Version, pflegt sie in Excel und übergibt die Datei zum Einlesen. Der Pipeline-Lauf schlägt fehl, das Data-Engineering-Team muss sich darum kümmern, und bis die Daten schließlich im Dashboard landen, waren diese bereits zweimal falsch.

 

 

Was das bei einem Projekt kostet

 Tabellenbasierte Datenpflege besteht den UAT nicht. Kundenspezifische Rückschreibungs-Entwicklungen belasten die Projektmarge. Scope Creep und Supportaufwände nach dem Go-live summieren sich. Und das nächste Projekt startet wieder bei null mit demselben Problem. Es ist die Anforderung, die spät auftaucht, kein Budget zugewiesen bekommt und am Ende an denjenigen hängen bleibt, die am nächsten dran sind. 

| Entscheidend ist nicht, wo die Bearbeitung stattfindet. Entscheidend ist vielmehr, ob ein Wert bereits bei der Eingabe überprüft wird oder erst geladen und dann in der Hoffnung akzeptiert wird. |

Wo typische Workarounds versagen

Sobald eine Anforderung erst einmal bekannt ist, stehen in der Regel diese drei Optionen zur Auswahl. Wir haben sie alle kalkuliert und die meisten davon bereits umgesetzt.

Icon Daten-Pflege

SharePoint-Listen in SAP Datasphere

Schnell einzurichten und außerhalb der Plattform angesiedelt. Wertunterstützung, Validierung und Zugriff auf Zeilenebene müssen entsprechend angepasst oder aufgegeben werden, und das System stößt an seine Grenzen, sobald die Modellierung und die UAT-Tests echte Datenmengen durch das System leiten.

Icon DQM

Eine maßgeschneiderte App auf SAP BTP

Passt genau zum Anwendungsfall, ist jedoch mit hohen Entwicklungskosten pro Anwendungsfall verbunden. Validierung, Wertehilfe und Sicherheit auf Zeilenebene werden jedes Mal neu erstellt, und jede App erforder dauerhaft Zuständigkeiten und ein Wartungsbudget.

Icon Pfeil Kreis

SAC-Planung

Das System ist kommerziell sehr umfangreich und auf die Planung ausgelegt, sodass selbst so alltägliche Aufgaben wie die Aktualisierung einer Zuordnungstabelle einen hohen Einrichtungsaufwand erfordern und das Problem der Datenqualität hinter der Frage nach der Lizenz zurücksteht.

| NextTables bietet Ihnen stattdessen ein einheitliches, wiederverwendbares Konzept: Validierung bei der Dateneingabe, rollen- und zeilenabhängige Zugriffsrechte, Datensätze, die auf Ihrer eigenen Plattform verbleiben, sowie ein strukturiertes Grid, das direkt in das Dashboard eingebettet wird, in dem das Problem entdeckt wurde. Ein einheitliches Konzept, das auf allen von uns genutzten Plattformen zum Einsatz kommt, anstatt für jedes Projekt eine neue Lösung entwickeln zu müssen. |

Drei Kriterien, die eine Datenpflege-Lösung gleichzeitig erfüllen muss

Fehlt ein Element, brechen die anderen zwei weg. Fachbereiche lehnen umständliche Werkzeuge ab, während die IT unkontrollierbare Tools sperrt. 

Icon Daten-Pflege

Entwickelt für Business-Teams

Vertraut, intuitiv, sofort einsatzbereit. Grid-basierte Bearbeitung, Filterung, Sortierung und Import - in geschäftlicher statt in technischer Sprache -, damit die Datenverantwortlichen vom ersten Tag an produktiv arbeiten können. Dank integrierter Wertehilfe und sofortigem Validierungsfeedback findet der Benutzer den richtigen Wert und weiß sofort, ob die Eingabe akzeptiert wurde. Das Team, das die Daten verwaltet, ist auch für die App verantwortlich - von der Idee bis zur Inbetriebnahme.

 

Icon DQM

 Governance-konform

 Validiert und autorisiert, direkt an den Systemgrenzen. Jede Eingabe wird vor dem Schreiben gegen bestehende Regeln und Stammdaten geprüft. Fehler werden sofort angezeigt, sodass Fachanwender diese direkt vor Ort korrigieren können. Der Zugriff erfolgt rollenbasiert mit Regeln auf Zeilenebene, strukturiert nach Ordnern - wobei diese Zeilenregeln bestehende Berechtigungstabellen des Quellsystems wiederverwenden können. Ihre Unternehmensdaten verbleiben durchgehend in Ihrem System. Ein einziger Sicherheitsbereich: genau der, den Sie bereits betreiben. 

Icon Pfeil Kreis

KI vorantreiben

Vom Unternehmen gepflegter Kontext für KI. Die Referenzzuordnungen, Parameter und Klassifizierungstabellen, die Modelle und Agenten benötigen, um korrekt zu antworten, werden vom Unternehmen gepflegt - auf derselben Plattform, aus der die Modelle ihre Daten beziehen.  Eine KI ist nur so intelligent wie die zugrunde liegende Klassifizierungstabelle. Diese gehört zum Fachbereich, nicht in die Ticket-Queue der Data Engineers.

 

 

 

 

Was Ihr Team kann

Arbeiten Sie in einer Tabelle, die sie bereits kennen

Filtern, sortieren, kopieren und einfügen, Massenaktualisierung. Die Tabelle verhält sich wie ein Spreadshett - allerdings mit Daten, die auf Ihrer Plattform gespeichert sind und nicht auf dem Desktop eines einzelnen Nutzers. Spaltenkonfiguration, Datentypen, Pflichtfelder und Sperren sind konfigurierbar, sodass das Anlegen einer neuen Tabelle eher ein Dialog als ein aufwendiger Erstellungsprozess ist.

  •  Die Datenverantwortlichen pflegen ihre Daten selbst. 
  •  Spaltenregeln werden konfiguriert, nicht programmiert. 
Mit NextTables ist Datenpflege ein Dialog
NextTables Zielscheibe

 Geführte Datenerfassung mit Suche in Ihren Stammdaten 

Die Wertehilfe liest die Stammdatentabellen aus, mit denen die App verbunden ist, sodass die Benutzer einen validierten Wert auswählen können, anstatt einen Code aus dem Gedächtnis einzugeben. Das Feedback erfolgt sofort: Der User weiß beim Verlassen des Feldes, ob die Eingabe gültig ist.

NextTables sofortige Daten-Validierung

Datei importieren, sofort bei der Übertragung geprüft

Importieren Sie umfangreichere Änderungen aus Excel oder CSV, und jede Zeile wird anhand derselben Regeln überprüft, die auch für die Tabelle gelten, bevor etwas geschrieben wird. Ungültige Zeilen werden mit einer Begründung zurückgegeben, sodass der Datenverantwortliche sie korrigieren kann, anstatt dass ein Dateningenieur über die beabsichtigte Bedeutung spekulieren muss.

  • Massenänderungen in Spreadshett-Geschwindigkeit.
  • Jede Zeile wird validiert, bevor sie Ihre Plattform erreicht.

Erstellen Sie das Eingabeformular als Konfiguration

Ein Drag-and-Drop-Formular-Generator stellt Eingabemasken für einzelne Datensätze aus den Feldern einer verbundenen Tabelle zusammen, wobei Validierungsregeln und Low-Code-Logik dort hinzugefügt werden, wo sie benötigt werden. Eine Abteilung erhält den gewünschten Eingabebildschirm, und dieser bleibt eine Konfiguration und kein eigenständiges Programm.

  • Einzeldatensatz-Erfassung ohne Entwicklungsprojekt.
  • Validierungsregeln werden dort hinzugefügt, wo sie benötigt werden.
Zeilenbasierte Validierung beim Tabellenimport
NextTables Cloud – Fachbereichs-Roundtrip

Binden Sie es in das Dashboard ein, in dem das Problem angezeigt wird

Anwendungen zur Datenpflege lassen sich in jedes BI-Dashboard integrieren – sei es SAP Analytics Cloud, Power BI, Tableau oder eine eigenständige Lösung. Die Aktualisierung wird validiert, auf der Plattform gespeichert und ist im Dashboard sichtbar, sodass die Pflege genau dort erfolgt, wo die Entscheidung getroffen wird.

  • Die Korrektur erfolgt dort, wo der Fehler festgestellt wurde.
  • In jedem Fall wird die Eingabe bereits bei der Eingabe validiert.

 Ein Login: Das bereits vorhandene Enterprise-Konto 

Anmeldung via Enterprise Single Sign-On (Microsoft Entra ID oder Google Workspace) mit den gewohnten Zugangsdaten. Die Identität verbleibt beim bestehenden Provider, die Zugriffssteuerung erfolgt zentral über Ihre definierten Rollen. 

Ihre Geschäftsdaten bleiben auf Ihrer Plattform

Die zentrale Frage jeder Plattform-Verantwortung - direkt auf den Punkt gebracht:

NextTables bindet sich über die nativen Schnittstellen Ihrer Plattform ein und schreibt ohne Umwege in Ihre Tabellen. Ihre bestehende Plattform bleibt somit die zentrale Single Source of Truth. Fachdaten werden beim Lese- und Schreibzugriff nur passiert; die Speicherung erfolgt ausnahmslos auf Ihrem System. NextTables speichert lediglich Konfigurationsdaten wie App-Definitionen, Spalten-Setups, Validierungsregeln und Berechtigungsrollen.

Für Ihre IT-Architektur bedeutet das drei klare Vorteile: Ein einheitlicher Security-Perimeter. Eine unverfälschte Single Source of Truth mit einer direkt integrierten Pflegeschicht. Und kein Vendor-Lock-in: Eine Ablösung von NextTables erfordert keine Datenmigration, sondern lediglich das Entziehen von Zugriffsrechten.

 Tenant Isolation 
Eine dedizierte Datenbank pro Tenant
Hosting und Backups in der EU
Unternehmensauthentifizierung: Single Sign-On, rollenbasiert, auf Zeilenebene
DSGVO-konform, mit einer Datenschutzvereinbarung (DPA)

Unterstützte Plattformen

 Die Anbindung erfolgt direkt über die nativen Schnittstellen der jeweiligen Plattform. Daten werden ohne Umwege in Ihre Tabellen geschrieben – damit bleibt Ihr bestehendes System die primäre Datenquelle. 
SAP Business Data Cloud
Die SAP-Landschaft und die modellierten Daten, auf die Ihre Berichte bereits zugreifen.
SAP Datasphere
Das Data Warehouse, auf dem die meisten SAP-Kunden heute aufbauen, und die Tabellen, auf denen ihre Modelle basieren.
Databricks
Lakehouse und die technischen Arbeiten, einschließlich der Tabellen, die eine Pipeline zur Laufzeit ausliest.
PostgreSQL
Die Datenbanken, in denen häufig betriebliche Referenzdaten gespeichert werden.

 Dies deckt fast alle typischen Szenarien ab. Validierungen lassen sich gegen die Stammdaten des einen Systems fahren, während der Schreibzugriff auf einem anderen landet – ideal für getrennte Systemlandschaften. 

Einordnung in unser Leistungsangebot

 Das Thema Datenpflege ist kein isoliertes Problem eines einzelnen Fachbereichs. Sie taucht in allen drei unserer Schwerpunkte auf - und es ist jedes Mal genau dieselbe Lücke. 

Icon Daten-Pflege

SAP-Data-Warehouse

SAP Datasphere · SAP BW/4HANA · SAP Business Data Cloud

Die Zuordnungs- und Referenztabellen, auf denen ein Modell basiert, werden vom Fachbereich gepflegt und nicht als Ticket an das Data-Warehouse-Team weitergeleitet. In SAP-Business-Warehouse-Landschaften übernimmt die On-Premise-Edition von SAP BW dieselbe Aufgabe innerhalb des SAP-Systems, sodass eine Modernisierung der Landschaft auf beiden Seiten abgedeckt ist.

 

Icon Daten-Pflege

Data Science & Engineering

Databricks

Die Parameter, Schwellenwerte und Klassifizierungstabellen, die eine Pipeline oder ein Modell zur Laufzeit ausliest, sollten von den Personen verwaltet werden, die tatsächlich wissen, wie die Werte lauten sollten. Weniger fest codierte Nachschlagevorgänge in Notebooks und weniger Tickets, bei denen es eigentlich nur um eine Wertänderung geht.

Icon Daten-Pflege

Dashboards und BI

SAP Analytics Cloud · Power BI · Tableau

Eine in das Dashboard selbst integrierte Wartungs-App, sodass eine falsche Klassifizierung direkt in dem Bericht korrigiert wird, in dem sie bemerkt wurde, und die Korrektur bei der Eingabe validiert wird

 

 

So gehen wir vor – in vier Schritten
1

Bewerten

Ermitteln Sie die außerhalb der Plattform verwalteten Geschäftsdaten und finden Sie heraus, welche davon für eine App in Frage kommen.

2

Pilotprojekt

Eine regulierte Daten-App in einer realen Umgebung mit echten Nutzern einrichten, oft als bezahlter Proof of Concept.

3

Einführung

Erweiterung auf verschiedene Domänen und Plattformen nach dem im Pilotprojekt bewährten Muster.

4

Aktivieren

Schulen Sie die Fachteams, die für die Apps verantwortlich sein werden, und übergeben Sie ihnen die Konfiguration, damit sie die nächste Tabelle selbst hinzufügen können.

Die gleichen vier Schritte gelten für SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, Databricks und PostgreSQL - genau das macht den Prozess für uns wiederholbar und für Sie vorhersehbar.

Warum mit uns auf NextTables Cloud arbeiten

NextTables wurde in unserer eigenen Praxis entwickelt, und obwohl es heute ein eigenständiges Unternehmen ist, stammt es aus der Feder unserer Berater. Bei einem Tool, dessen gesamter Wert in der Konfiguration liegt, ist dieser Unterschied eher praktischer als sentimentaler Natur: Er zeigt sich darin, wie schnell die erste App genau richtig ist.

 

Was wir in ein NextTables-Cloud-Projekt einbringen
  • Plattformanbindung und Mandanten-Einrichtung auf SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, Databricks oder PostgreSQL.
  • Die ersten Daten-Apps, die gemeinsam mit dem zuständigen Geschäftsteam entwickelt werden, anstatt ihm fertiggestellt übergeben zu werden.
  • Entwurf von Validierungsregeln - hier entscheidet sich bereits in der ersten Woche, ob eine Wartungs-App Vertrauen gewinnt oder verliert.
  • Konzeption der Zugriffsrechte auf Rollen- und Zeilenebene, abgebildet auf die Zugriffstabellen und den Identitätsanbieter, den Sie bereits verwalten.
  • Befähigung Ihrer Teams, die nächste Tabelle selbst hinzuzufügen.

Und die Entscheidung, welche Tabellen überhaupt eine App verdienen - denn genau das entscheidet darüber, ob sie sechs Monate später überhaupt noch genutzt wird.

Mehr als 20 NextTables-Kunden

In über 30 Versionen - Tendenz steigend. Produktdetails, Preise und die Wissensdatenbank finden Sie unter nexttables.com

Teilen Sie uns mit, auf welche Spreadsheets sich Ihre Plattform stützt. Wir sagen Ihnen dann, welche davon eine App verdienen und was ein Pilotprojekt konkret beinhaltet.

Fragen, die sich ein Plattformbetreiber als Erstes stellt

Wo werden unsere Geschäftsdaten gespeichert?

Auf Ihrer Unternehmensdatenplattform, in Ihren eigenen Tabellen. NextTables stellt über die native Schnittstelle der Plattform eine Verbindung her und schreibt direkt in diese Tabellen. Geschäftsdaten werden beim Lesen oder Schreiben übertragen und verbleiben anschließend auf Ihrer Plattform. Lediglich die Konfigurationsmetadaten – also die Apps, die Tabellen- und Spaltenkonfiguration, die Validierungsregeln und die Rollenzuweisungen – werden in NextTables gespeichert.

Benötigen unsere Business-User ein Konto auf der Datenplattform?

Sie melden sich über das Single-Sign-On-System Ihres Unternehmens mit den Anmeldedaten an, die sie bereits besitzen – sei es für Microsoft Entra ID oder Google Workspace. NextTables hält die Verbindung zur Plattform aufrecht, sodass ein Unternehmensnutzer nur eine einzige Anmeldung benötigt, und die von Ihnen festgelegten Rollen bestimmen, auf welche Bereiche dieser Zugang Zugriff gewährt. Die Einführung bleibt unkompliziert, was in der Regel darüber entscheidet, ob eine Wartungs-App sich durchsetzen kann.

Wie wird der Zugriff geregelt?

Die Identitätsverwaltung erfolgt über das Single-Sign-On Ihres Unternehmens. Rollen werden auf Ordnerebene mit Lese-, Schreib-, Erstellungs- und Löschrechten zugewiesen und gelten auch für die in den jeweiligen Ordnern verknüpften Datenquellen. Der Zugriff auf Zeilenebene wird durch eine Steuertabelle geregelt, die festlegt, welcher Benutzer auf welche Zeilen zugreifen darf. Verwalten Sie diese Tabelle in NextTables oder verweisen Sie auf eine Zugriffskontrolltabelle, die Sie bereits auf der Plattform führen, damit Ihre bestehenden Richtlinien automatisch durchgesetzt werden.

Ist das schon wieder ein System, das wir integrieren und warten müssen?

Die Lösung wird als verwaltete SaaS-Anwendung betrieben, sodass Upgrades und die Infrastruktur von NextTables verwaltet werden. Ihr Team konfiguriert Anwendungen, Validierungsregeln und Rollen über die Benutzeroberfläche – und zwar in geschäftlichen Begriffen. Die Plattform, die Sie bereits nutzen, bleibt die einzige Quelle der Wahrheit, wobei Ihre Tabellen, Ihre Governance und Ihr Sicherheitsperimeter unverändert erhalten bleiben. NextTables fungiert als Wartungsebene, und wir führen die Konfigurationsarbeiten gemeinsam mit Ihnen durch.

Wo werden Validierungsregeln definiert und ausgeführt?

Regeln werden in NextTables als Konfiguration hinterlegt. Jede App gleicht Eingaben mit den Stammdatentabellen ab, mit denen sie verbunden ist. So wird ein Wert anhand Ihrer „Source of Truth“ überprüft, bevor etwas geschrieben wird. Jede Regel wird zum Zeitpunkt der Eingabe, also noch vor dem Speichern, ausgeführt. Auf diese Weise kann ein Benutzer eine ungültige Eingabe sofort erkennen und korrigieren, sodass nur validierte Daten in Ihre Tabellen gelangen.

Inwiefern unterscheidet sich das vom Erstellen eines Formulars in PowerApps oder einem anderen Low-Code-Tool?

Das Formular ist der einfache Teil. Was Zeit kostet, ist die Validierung anhand Ihrer Stammdaten, der rollen- und zeilenabhängige Zugriff, die Eingabehilfe, die den Geschäftsanwender zum richtigen Wert führt, und ein Schreibvorgang, der direkt in der Plattform landet. Ein Low-Code-Tool verlangt von Ihnen, all das für jede App einzeln zu erstellen und dann selbst zu verwalten. Hier handelt es sich um eine Konfiguration, und das gleiche Muster lässt sich auf die nächste Tabelle übertragen.

Wie gelangen Änderungen von der Testumgebung in die Produktion?

Mit dem „Promotion Transport“ stellt NextTables genau dafür einen Mechanismus bereit. Sie entwickeln und testen eine App in einer Umgebung und übertragen die Konfiguration in die nächste, sodass die App, die live geschaltet wird, genau die ist, die getestet wurde. Dies folgt dem Promotion-Muster, das Ihr Plattformteam bereits an anderer Stelle verwendet, und wir richten diese Umgebungen im Rahmen des Projekts ein.

Mit welchen Plattformen ist es kompatibel?

SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, Databricks und PostgreSQL. Die Anbindung erfolgt über die native Schnittstelle der jeweiligen Plattform, wobei Schreibvorgänge direkt in Ihre Tabellen erfolgen. Die Validierung kann anhand der Stammdaten auf einer Plattform durchgeführt werden, während der Schreibvorgang auf einer anderen Plattform erfolgt. Dies ist nützlich, wenn Referenzdaten und Berichtstabellen an unterschiedlichen Orten gespeichert sind. Im Rahmen der Einrichtung verbinden wir den Mandanten mit Ihrer Plattform.

Was passiert, wenn wir es nicht mehr benutzen?

Ihre Datensätze wurden die ganze Zeit über direkt auf Ihrer eigenen Plattform gespeichert, sodass sie dort in Ihren Tabellen verbleiben. Die Abschaltung ist eher eine Änderung der Zugriffsrechte als ein Migrationsprojekt, und die Konfigurationsmetadaten können vor der Abschaltung exportiert werden. Der Zugriff wird entzogen, die Anwendungen werden beendet, und die Tabellen werden weiterhin von allen anderen Systemen gelesen, die sie nutzen.

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Beginnen Sie mit den Tabellen, die Sie bereits kennen

Die meisten Teams können die drei Tabellen nennen, die ihre Plattform zusammenhalten. Das ist ein guter Ausgangspunkt. Wir werden uns ansehen, was derzeit außerhalb der Plattform gepflegt wird, herausarbeiten, welche Teile davon eine App verdienen, und Ihnen erklären, was ein Pilotprojekt beinhaltet.

Inhaltsverzeichnis
Gender Hinweis Aufgrund der besseren Lesbarkeit wird im Text das generische Maskulinum verwendet. Gemeint sind jedoch immer alle Menschen.
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