Der heutige Geschäftsalltag ist voll und ganz mit digitalen Prozessen durchzogen. Nicht zuletzt wegen der steigenden Bedeutung an Machine Learning Anwendungen nimmt die Anzahl an digitalen Prozessen und deren Umsetzung als Workflow stark zu. Analysen und Prognosen werden heutzutage nur als Prototyp manuell gestartet, ein produktives System setzt auf Automatisierung. Hier ist die Wahl der Workflowmanagement-Plattform ein wesentlicher Faktor für den langfristigen Erfolg.
Dabei entsteht die Herausforderung, dass diese digitalen Prozesse zentral verwaltet und organisiert werden müssen. Besonders bei geschäftskritischen Prozessen ist die zuverlässige Ausführung und die Flexibilität in der Gestaltung essenziell. Neben der reinen Ausführung kommt auch der Optimierung und dem Fehlermanagement eine hohe Bedeutung zu. Idealerweise sind die Prozesse zudem so gestaltet, dass sie einfach hochskaliert werden können.
Nur wenn sowohl die technische als auch fachliche Seite der Anwender eingebunden wird, entsteht eine Akzeptanz und eine nachhaltige Integration der digitalen Prozesse in den Arbeitsalltag. Die Ausführung als Workflows sollte demnach so einfach und nachvollziehbar wie möglich sein.
Erstellen von komplexen Workflows in Python
In Apache Airflow werden die Workflows mit der Programmiersprache Python angelegt. Die Einstiegshürde ist dabei gering. In wenigen Minuten definieren Sie selbst komplexe Workflows mit externen Abhängigkeiten zu Drittsystemen und bedingten Verzweigungen.
Planen, Ausführen und Monitoren von Workflows
Die programmgesteuerte Planung, Ausführung und Überwachung der Workflows klappt dank dem Zusammenspiel der Komponenten reibungslos. Die Performance und Verfügbarkeit lässt sich auch an Ihre strengsten Anforderungen anpassen.
Perfekt für Machine Learning
Hier werden Ihre Anforderungen des Machine Learnings bestens erfüllt. Auch deren komplexe Workflows lassen sich ideal über Apache Airflow orchestrieren und managen. Die unterschiedlichen Forderungen bezüglich Soft- und Hardware sind leicht umsetzbar.
Robuste Orchestrierung von Drittsystemen
Bereits im Standard von Apache Airflow sind zahlreiche Integrationen zu gängigen Drittsystemen enthalten. Hiermit realisieren Sie im Handumdrehen eine robuste Anbindung. Ohne Risiko: Die Verbindungsdaten werden verschlüsselt im Backend gespeichert.
Ideal für den Enterprise Context
Die Anforderungen von Start-ups und Großkonzernen werden gleichermaßen durch die hervorragende Skalierbarkeit erfüllt. Als Top Level Projekt der Apache Software Foundation und mit den Ursprüngen bei Airbnb war der wirtschaftliche Einsatz im großen Maßstab von Beginn an vorgesehen.
Ein wesentlicher Vorteil von Apache Airflow ist das moderne, umfangreiche Webinterface. Mit rollenbasierter Authentifizierung liefert die Oberfläche Ihnen einen schnellen Überblick oder dient als einfacher Zugriffspunkt für die Verwaltung und das Monitoring der Workflows.
Die Workflowmanagement-Plattform für Ihre Bedürfnisse
Flexibilität durch benutzerdefinierte Anpassungen
Die Anpassbarkeit ist durch zahlreiche Plugins, Makros und individuelle Klassen gegeben. Da Airflow komplett auf Python basiert, ist die Plattform theoretisch bis in die Grundzüge veränderbar. Passen Sie Apache Airflow jederzeit an Ihre aktuellen Bedürfnisse an.
Einfach skalierbar
Die Skalierung mit verbreiteten Systemen wie Celery, Kubernetes und Mesos ist jederzeit möglich. Im Zuge dessen kann eine leichtgewichtige Containerisierung eingebaut werden.
Kostenlos nutzbar
Ohne Lizenzgebühren und mit geringem Installationsaufwand steht Ihnen die Workflowmanagement-Plattform schnell zur Verfügung. Nutzen Sie stets die aktuellste Version im vollem Umfang.
Profitieren von einer ganzen Community
Als de-facto Standard des Workflowmanagements sind in der Airflow Community nicht nur Anwender involviert, sondern die Plattform profitiert auch von engagierten Entwicklern aus der ganzen Welt. Aktuelle Ideen und die Umsetzung im Code finden Sie online.
Agilität durch Einfachheit
Die Workflowdefinition wird durch die Umsetzung in Python stark beschleunigt und die Workflows profitieren von der gebotenen Flexibilität. In der Weboberfläche mit hervorragender Bedienbarkeit sind die Fehlerbehebung und Änderungen an den Workflows schnell umsetzbar.
Das neue Major Release von Apache Airflow bringt neben einem modernen User-Interface neue Funktionen mit:
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