Erfahren Sie, wie das Model Context Protocol (MCP) KI-Agenten befähigt, Data Engineering zu automatisieren, Altsystem-Logiken zu rekonstruieren und die Migration nach SAP Datasphere zu beschleunigen.
Klassische KI-Chatbots beantworten lediglich Fragen aus ihrem Trainingswissen - die Umsetzung müssen Sie selbst erledigen. Die nächste Stufe, Agentische KI, übernimmt als intelligenter Assistent das Planen, Handeln und Umsetzen direkt in Ihrer SAP BW-Landschaft.
Das erwartet Sie in der Präsentation:
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Agentic AI im Überblick: Was einen KI-Agenten ausmacht, wie MCP ihn mit Ihren Systemen verbindet und wo SAP und die Datenplattformen heute stehen.
- Über 100 integrierte Tools: Abdeckung des gesamten Entwicklungslebenszyklus (Verstehen, Bauen, Betreiben) - vom Datenfluss-Graph bis zur Prozessketten-Steuerung.
- Zentraler Betrieb auf der SAP BTP: Ein Deployment für viele KI-Clients, mit Rollen, Anmeldung je Nutzer und ohne lokale SAP-Zugangsdaten.
- Praxis-Anwendungsfall 1: Wie KI-Agenten gewachsene ABAP-Exit-Logiken automatisch analysieren und in moderne AMDP-Routinen und Lookup-aDSOs überführen.
- Praxis-Anwendungsfall 2: KI-gestützte Migrations-Toolchain von SAP BW nach SAP Datasphere inkl. interaktivem Lineage-Graph.
- Context Engineering: Wie eine versionierte Wissensbasis dem Agenten den Kontext gibt, von Namenskonventionen bis zum Projektwissen.

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