NextLytics Blog

    Markus Suhr

    Markus Suhr
    Markus Suhr ist seit 2022 als Senior Berater für Machine Learning und Data Engineering bei der NextLytics AG tätig. Mit einschlägiger Erfahrung als Systemarchitekt und Teamleiter im Bereich Data Engineering kennt er sich bestens mit Microservices, Datenbanken und Workflow Orchestrierung aus - insbesondere im Bereich der Open Source Lösungen. In seiner Freizeit versucht er, das komplexe System des Gemüseanbaus im eigenen Garten zu optimieren.

    Letzte Blog-Beiträge von Markus Suhr

    Datenflüsse nach dem ELT-Prozess mit Apache Airflow

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    ETL - Dieses Akronym beschreibt wie kein Zweites den immensen Aufwand, der seit der Entstehung von Data Warehouses und Business Intelligence allerorten betrieben werden ...
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    Die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort, für die jeweiligen Adressaten passend aufbereitet. So könnte man die ideale Vision einer funktionierenden ...
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    Datenintegration und Analyse sind die Grundpfeiler moderner, faktenbasierter Entscheidungen und Unternehmenssteuerung. Damit immer die aktuellen und korrekten Daten ...
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    Die digitale Transformation ist ein entscheidender Erfolgsfaktor für Unternehmen. Die Fähigkeit, wertvolle Erkenntnisse aus einer Fülle von generierten Daten abzuleiten, ...
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    Alle Geschäftsbereiche Ihres Unternehmens steuern die Prozesse rund um die Daten, die sie erzeugen und verwenden. Sie sind stolz darauf, ihren Kollegen aus anderen ...
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    Apache Airflow ist der Standard für Workflow-Management Plattformen unter freier Lizenz und hält die Datentransformations- und Prozessketten vieler Unternehmen im ...
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    Apache Airflow Summit 2022 - Trends und Themen

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    Der Apache Airflow Summit ist der Höhepunkt des Jahres für die Community der Entwickler, Mitwirkenden und Nutzer der beliebten Workflow-Management Software. Der Summit ...
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    Apache Airflow in der Praxis: Produktivbetrieb mit GitLab CI/CD

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    Apache Airflow stellt sich selbst als Community-basierte Plattform für programmatisches Workflow-Management und Orchestrierung dar. Für Datenteams, die für ETL-Pipelines ...
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    Welcher Feature Store passt zu Ihrem Machine Learning Framework?

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    Im NextLytics Blogartikel der letzten Woche haben wir das Konzept des Feature Store als neue Komponente in Machine Learning Architekturen beleuchtet und die Gründe ...
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    Feature Stores in Machine Learning Architekturen

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    Da immer mehr Business Intelligence Anwendungsfälle auf Machine Learning (ML) Modelle zur Unterstützung fortschrittlicher Analysen angewiesen sind, wird der Betrieb ...
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